AI & Software Solutions Architect
Ik help organisaties al 17 jaar met innoveren, automatiseren en groeien met intelligente softwareoplossingen.
Mijn focus ligt op kwaliteit, waarde en tijdsbesparing door slimme inzet van AI en automatisering.
End-to-end oplossingen
Van strategie tot werkende oplossing of integratie binnen het bestaande systeem. Ik combineer AI, software en data om snel en betrouwbaar waarde te leveren.
💡
Strategie & Business
Kansen voor AI, data en automatisering identificeren
Bedrijfsdoelen vertalen naar haalbare oplossingen
Van concept naar werkend prototype in enkele weken
Focus op kwaliteit en meetbare tijdswinst / kostenbesparing
Hoe ik dit aanpak:
Workshops om kansen, knelpunten en prioriteiten helder te krijgen
Haalbaarheidscheck met duidelijke waarde en meetbare KPI’s
Snel valideren met een prototype dat direct resultaat laat zien
Data- en AI-strategie met een heldere roadmap
Aansluiting op bestaande processen, systemen en teams
Steekwoorden: KPI’s, business case, datagedreven werken, stakeholder workshops, feasibility checks, proof of concepts, hypothesis driven development, value mapping
🤖
Data & AI
Data-engineering en cloud-based dataverwerking in eigen IT omgeving
Business intelligence dashboards voor gedegen besluitvorming
AI-assistenten die medewerkers 30-50% aan tijd besparen
Autonome agents die processen op de achtergrond uitvoeren
Voorbeelden van oplossingen:
Data pipelines van verzameling tot visualisatie in de cloud
Interne AI-assistent die documenten, e-mail en kennisbanken doorzoekt en vragen beantwoordt
Klantenservice chatbot die 60-80% van vragen zelfstandig afhandelt
Trend-analyses, automatische classificatie en voorspellende modellen (bijv. trendvoorspelling of churn-detectie)
Automatische classificatie en verwerking van documenten en formulieren
Ingebouwde AI-governance en evaluatieprocessen voor kwaliteit, betrouwbaarheid en veiligheid
Afgebakend traject met een concreet eindresultaat. Ik ontwerp en bouw oplossingen die voldoen aan eisen op het gebied van data, beveiliging en compliance, zodat het eindproduct niet alleen waarde levert, maar ook veilig en verantwoord inzetbaar is.
Iteratieve verbetercycli op basis van data en KPI’s
Volgens “The State of AI in 2025” van McKinsey boeken organisaties structureel betere resultaten met AI als zij in een vast ritme blijven itereren, meten en bijsturen, terwijl zij tegelijk hun data, tools en vaardigheden doorontwikkelen.
Na mijn studie informatica startte ik diverse ondernemingen. Hierbij werkte ik aan tientallen projecten in de commerciële sector, zorgsector en non-profitsector.
Ik heb aan projecten gewerkt voor o.a:
A.I. en Machine Learning
Ik bouwde chatbots, AI agents en systemen die met large language models documenten, e-mails en spreadsheets doorzoeken om verbanden te vinden in grote hoeveelheden informatie. Daarnaast heb ik met TensorFlow en andere deep learning technieken modellen gebouwd voor classificatie, sentimentanalyse en voorspellende toepassingen.
Vanuit een diepgaande interesse in de financiële markten prepareerde en analyseerde ik grote datasets. Ik gebruikte AI-modellen, waaronder neurale netwerken, om beurskoersen te analyseren en markttrends te herkennen.
Ik ontwikkelde een slimme webscraper om marktnieuws en sentiment te verzamelen, categoriseren en kwantificeren.
Data science, time series analyse, Pandas DataFrames, webscraping
Backend en fullstack ontwikkeling
Vanuit mijn vorige onderneming ‘Bluesphere’, heb ik met een breed scala aan programmeertalen en frameworks gewerkt. Soms werkte ik aan bestaande enterprise-applicaties, andere systemen bouwde ik vanaf de grond op. Samen met mijn compagnon en vijf anderen heb ik jarenlang gewerkt aan innovatieve projecten voor opdrachtgevers uit het MKB en groot bedrijf.
Unit testing, Integration testing, E2E testing, REST, ORM
Docker, Google Cloud Platform, Azure, .NET, VPS, Agile / Scrum
Webontwikkeling
Sinds 2007 bouw ik software voor het web. Hierna heb ik de vernieuwingen in het veld nauwgezet gevolgd. Een site is nog steeds een toegankelijk en gebruikersvriendelijk middel voor tal van applicaties en systemen.
Heb je wel eens het gevoel dat je hersenen aan het einde van de dag echt uitgeput zijn? Je bent niet de enige. Onderzoek laat zien dat cognitieve overbelasting organisaties wereldwijd voor honderden miljarden euro’s aan verloren productiviteit kost. Dat verklaart waarom je na een dag vol e-mails en vergaderingen geen energie meer hebt voor
Wist je dat 78 % van de organisaties AI gebruikte in 2024 en dat in 2025 ruim 92 % van de bedrijven van plan is hun AI‑uitgaven verder te verhogen? Tijd voor wat mythbusting! 🔬 Laten we eens wat hardnekkige mythes onder de loep nemen. Mythe 1: “Om AI bedrijfsmatig te gebruiken moet je gevoelige data opsturen
In 2024 gebruikte 22,7 % van de Nederlandse bedrijven met 10 of meer werknemers AI-technologie, dat is een stijging van bijna 9 procentpunt tegenover 2023. Maar hoe weet je of jouw bedrijf daar ook bij hoort? En misschien nog belangrijker: waar begin je? Dat merken ondernemers vaak: zij worstelen niet met de vraag óf AI nuttig
Dutch 
English